DEEP PISTE : l’IA pour améliorer le dépistage du cancer du sein

Deep Piste
En 2019, DEEP PISTE est l’un des 10 projets lauréats du premier appel à projets du Health Data Hub. Piloté par Epiconcept (Groupe Softway Medical) en partenariat avec le Centre de coordination du dépistage du cancer en Occitanie et le laboratoire HEKA (commun à l’Inria, Inserm et l’Université Paris Cité), il vise à améliorer le programme de dépistage du cancer du sein en développant une analyse automatique des mammographies.
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L’objectif du projet DEEP PISTE est d’améliorer la pertinence du dépistage organisé du cancer du sein grâce à l’intelligence artificielle. Le cancer du sein demeure le cancer le plus  plus fréquent et le plus mortel chez la femme. En 2022, 12 757 en sont décédées et 61 214 nouveaux cas de cancer du sein en France métropolitaine ont été détectés en 2023 selon les chiffres diffusés par l’INCa.

Les possibilités ouvertes par la numérisation des mammographies

Emilien Jemelen
Emilien Jemelen, doctorant d’HEKA et d’Ep
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