Depuis quelques années, les entreprises de la pharma et les nouveaux acteurs misent sur les modèles d’IA pour avancer dans la recherche en drug discovery. Dans la phase de recherche non clinique, l’identification de cibles et la conception de molécules candidates sont des étapes complexes, où l’IA, et notamment l’IA générative, peut aider les chimistes à réduire le champ des possibles et progresser plus rapidement vers la phase d'essais cliniques.
Dans cet article
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Qubit Pharmaceuticals
Intelligence artificielle
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WhiteLab Genomics
Intelligence artificielle, Recherche
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Iktos
e-santé, Essais cliniques, Innovation, Recherche et développement
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Yann Gaston-Mathé
Cofondateur et CEO Iktos
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David Del Bourgo
CEO WhiteLab Genomics
Historiquement, la mise sur le marché d’un nouveau médicament est un parcours complexe, coûteux (cf.encadré) et hasardeux, avec un taux d’échec supérieur à 90%. Pour accélérer le processus et réduire les coûts consacrés à la R&D, les acteurs pharmaceutiques investissent dans de nouvelles technologies prometteuses, collaborant avec des sociétés innovantes spécialistes de l’IA pour alimenter leurs pipelines de molécules.
L’IA est devenue une technologie incontournable dans beaucoup d’étapes de...
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Mercredi 22 novembre 2023