Le jumeau numérique, prochaine révolution de la R&D ?

Sans se substituer aux essais in silico en R&D, les technologies de jumeau numérique investissent le champ de la recherche clinique, du diagnostic à la thérapeutique. Ces nouvelles technologies pourraient permettre de réduire la durée de développement des médicaments et par conséquent leur coût. Sans compter le fait de réaliser de moins en moins d’essais sur l’homme, en utilisant ces “patients virtuels”. Il existe actuellement plusieurs définitions du terme “jumeau numérique”, correspondant à des concepts et applications différents. Une première concerne la modélisation d’un avatar d’un patient à partir de ses données. Une seconde correspond à l’identification d’un jumeau, un patient similaire, au sein d’une base de données déjà existante.

Un concept issu du monde industriel

Pour Frédéric Dayan, fondateur de la start-up française ExactCure, c’est Dassault Systèmes qui a inventé le jumeau numérique en France. “Le concept ne provient pas de la biologie mais du monde -industriel- de la modélisation, de la maquette numérique. Le digital twin est devenu l’évolution de la maquette digitale. Cela a une résonance particulière en biologie : le jumeau devient une sorte de double de soi.” Frédéric Vacher confirme : “Dassault Systèmes a misé dès le départ sur ce concept. Ce jumeau est une représentation numérique mathématiquement et scientifiquement conforme à la réalité applicable pour un produit très complexe”.

Ainsi, Dassault Systèmes a investi dans la dimension nano pour modéliser des molécules afin de permettre aux industriels pharmaceutiques d’utiliser des plateformes numériques pour les imaginer, concevoir, simuler, certifier et enfin les mettre sur le marché. “L’industrie pharmaceutique a tendance à voir le jumeau comme un moyen de designer des médicaments in silico. C’est l’analogue de la création d’une maquette numérique mais ce n’est pas la réalité de terrain”, prévient le fondateur d’ExactCure, start-up qui a mis au point un jumeau numérique du patient et de son médicament.

Une technologie basée sur la donnée

Chez Siemens Healthineers, Chloé Audigier mène des travaux de recherche visant à créer un jumeau numérique de patient, personnalisé donc, à partir du traitement d’images et autres données médicales. “L’objectif est de recréer le plus précisément possible un patient virtuel, un modèle in silico.