Projet Monarch : comment le traitement automatisé du langage est utilisé en cancérologie

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Le projet de recherche Monarch, mené par Johnson & Johnson Innovative Medicine, en collaboration avec la filière IA & Cancers (FIAC) et la start-up Lifen, expérimente l’usage du traitement automatisé du langage pour caractériser les parcours de patients rares en oncologie. La cohorte LUCC constitue la clé de voûte du projet.
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Les résultats intermédiaires du projet Monarch ont été mis en lumière, le 4 septembre dernier, à l’occasion de la journée de conférences organisée par la FIAC. Le projet entrepris il y a plus de deux ans avec la filière représente un “pari” pour son promoteur industriel, Johnson & Johnson Innovative Medicine, qui travaille encore à “sa phase de mise en place”, a décrit Yoann Lelarge, responsable de la génération de données chez J&J, chargé du projet.

Cette initiative vise à analyser les parcours de soins des patients atteints de cancer du poumon avec mutation EGFR. Dans un secteur qui manque encore de données, l’objectif de ce PoC est “de déterminer les séquences thérapeutiques” a précisé Mathias Bergeron, directeur médical oncologie chez Johnson & Johnson Innovative Medicine.

Ce projet de recherche repose sur les données de la cohorte LUCC Poumon mise au point par Lifen et Gustave Roussy (cf. encadré), qui compte près de 10 000 dossiers patients et 80 variables, continuellement mises à jour.

Identifier des populations rares

Cette cohorte spécialisée a été choisie à dessein pour approfondir une indication rare.

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