L’IA d’Owkin fait mieux que les méthodes traditionnelles pour prédire les risques cardiovasculaires

Le développeur d’intelligence artificielle (IA) médicale Owkin a démontré que les techniques d’apprentissage automatique peuvent être plus précises pour prédire les chances d’une personne de développer une maladie cardiovasculaire grave par rapport aux méthodes cliniques de routine. Grâce aux informations recueillies auprès de plus de 13 700 participants dans le bras placebo d’un essai clinique d’Amgen, qui évaluait le médicament contre le cholestérol Repatha, les algorithmes d’IA d’Owkin ont pu mieux identifier les groupes de patients les plus à risque de décès, de crise cardiaque ou d’accident vasculaire cérébral. L’IA d’Owkin a notamment permis de mettre en évidence que des valeurs élevées de microalbumine dans des tests d’urine étaient associées à un risque accru de complications cardiovasculaires majeures. Ces résultats ont été publiés dans The European Heart Journal – Digital Health.

A noter : Owkin a annoncé le 18 novembre dernier que Sanofi allait investir 180 M$ dans son capital, portant sa valorisation à plus d’1 Md$.