Comment va évoluer le métier de radiologue soutenu par l’IA ?

Le radiologue “augmenté”

“On disait il y a quelques années que l’IA allait remplacer le radiologue. Aujourd’hui, plus personne n’en parle, mais arrive à la place le concept de radiologue augmenté” constate le Pr Jean-Paul Beregi, chef du service de Radiologie et Imagerie Médicale au CHU Nîmes. Le radiologue augmenté est, selon lui, un professionnel qui s’inscrit dans le courant de la médecine “6P” (personnalisée, préventive, prédictive, participative, pertinente, pluriprofessionnelle). “L’IA ne remplace pas le radiologue mais lui offre plus d’assurance et de connaissance. L’IA n’arrivera toutefois jamais à effectuer certaines tâches car elle est trop segmentée dans des domaines particuliers, donc l’interprétation humaine sera toujours nécessaire” ajoute le Pr Jean-Paul Beregi. 

Bert van Meurs, Chief Business Leader Image Guided Therapy & Chief Business Leader Precision Diagnosis chez Philips, émet quelques craintes sur l’avenir du métier de radiologie, en proie à des pressions : “Le congrès aujourd’hui est très différent d’avant, nous faisons face à d’importants burn out chez les professionnels de santé et des coûts qui augmentent. Il ne faut pas que la technologie et la génération de nouvelles données augmentent cette pression sur les radiologues”.

La radiologie “opportuniste”

Selon le Pr Jean-Emmanuel Bibault, cancérologue à l’hôpital Pompidou et chercheur en intelligence artificielle, l’IA sera demain incontournable dans le métier : “Dans 5 ou 10 ans, tous les médecins, quelle que soit leur spécialité, vont utiliser des algorithmes d’IA comme ils se servent d’un IRM ou d’un stéthoscope.” 

Il voit la radiologie opportuniste comme une piste intéressante à suivre. “Un examen opportuniste, précise le Pr Jean-Emmanuel Bibault, permet d’aller dépister d’autres choses. C’est le fait de faire un scanner pour une douleur abdominale aux urgences,  par exemple, et d’avoir une IA qui va voir si cet examen là ne montre pas des signes d’une autre maladie, à laquelle le radiologue n’aurait jamais pensé. Sur cet aspect, l’IA augmenterait le radiologue sans le remplacer, et permettrait de faire quelque chose que le radiologue ne fait pas.”  

La téléradiologie

La téléradiologie s’est aussi beaucoup développée depuis le Covid, en témoigne Shez Partovi, chief Innovation & Strategy Officer de Philips : “Après la pandémie, beaucoup de radiologistes ont commencé à travailler à la maison et beaucoup ne sont jamais revenus. Ce mode à distance impacte le travail des radiologues. Les constructeurs doivent désormais délivrer des PACS à l’extérieur de l’établissement de santé, dans le cloud, pour libérer les services IT des établissements de santé”.

Les enjeux de la formation

La formation est un facteur clé pour anticiper ces futures évolutions. Le Pr Jean-Paul Beregi, en qualité de président du Collège des Enseignants de Radiologie de France, observe que “le métier est en train d’évoluer” et la formation des radiologues avec : “La formation initiale doit être organisée de telle sorte à ce que les étudiants apprennent à s’adapter aux innovations radiologiques”. Dans cette perspective, dit-il, “il faut passer d’un apprentissage de connaissance à un apprentissage de compétence”. 

Mark Phillips, Head of Research and Medical Affairs chez Annalise.ai, s’attarde sur la nécessité de bien former les jeunes radiologues aux enjeux éthiques de l’IA : “Je pense que les formations médicales doivent aider à faire un tri entre les bonnes IA et les mauvaises IA sur le marché et comprendre les biais qui s’y trouvent.”