Un algorithme français s’inspirant de GPT-2 pour mieux surveiller les traumatismes

Des chercheuses et chercheurs de l’Inserm, de l’Université de Bordeaux et du CHU de Bordeaux, ont mis au point un algorithme capable de classer les visites aux urgences pour cause de traumatisme grâce à l’analyse des comptes rendus cliniques par le biais d’une intelligence artificielle (GPT-2). Les performances de ce projet baptisé TARPON, qui atteignent 97% d’exactitude, ont fait l’objet d’une publication dans la revue Journal of Medical Internet Research Artificial Intelligence. Grâce à cette première étape, l’étude des données pourra débuter sur la plateforme technologique du Health Data Hub d’ici l’été. Les résultats permettent d’imaginer la mise en place prochaine d’un observatoire national du traumatisme.

À noter : Les traumatismes, rappelle l’Inserm dans son communiqué ,  représentent 9% de la mortalité en France et plus du tiers des 21 millions de passages aux urgences annuels. mind Health s’est intéressé dans un récent dossier aux différents cas d’usage de ChatGPT.