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Accueil > Médias & Audiovisuel > Transformation & Innovations > CONFIDENTIEL – Ownpage lève 400 000 euros pour développer son outil de recommandation de contenus auprès des médias en ligne

CONFIDENTIEL – Ownpage lève 400 000 euros pour développer son outil de recommandation de contenus auprès des médias en ligne

Par . Publié le 22 juin 2015 à 6h42 - Mis à jour le 22 juin 2015 à 6h42
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Le marché de la personnalisation des contenus s’accélère et différentes start-up émergent pour aider les médias en ligne à améliorer leur relation éditoriale avec leurs audiences. L’une d’elles, Ownpage, par ailleurs hébergée au sein de l’incubateur Amaury Lab, travaille avec LeMonde.fr, LesEchos.fr et L’Express.fr.

 

Ownpage Technology, qui permet aux éditeurs de personnaliser leurs sites et applications mobiles grâce à sa technologie de ciblage de contenus éditoriaux, vient de finaliser un premier tour de table de 400 000 euros auprès de Business Angels des réseaux Paris business angels (mené par Alexandre Goujon, qui a syndiqué le tour de financement), IT Angels (mené par Vladimir Popesco) et d’iSource via son fonds de co-­investissement Angel Source.

Fondée en 2013 par Stéphane Cambon, Ownpage a développé des algorithmes de recommandation de contenus éditoriaux. « Nos outils analysent à la fois le texte et les métadonnées des articles, ainsi que les comportements de lecture des utilisateurs sur les sites et applications de ses clients. Ceci permet de proposer de l’information sur mesure à chaque lecteur. L’objectif : permettre aux éditeurs d’augmenter leur audience, de fidéliser leurs lecteurs et/ou de valoriser la profondeur de leur offre », indique Stéphane Cambon, interrogé par Satellinet. Ownpage propose deux solutions en SaaS : un service de newsletters personnalisées entièrement paramétrable (maquette, périodicité, types de contenus, etc.) et un outil de personnalisation de contenus mis en ligne (page d’accueil de site, push mobiles, liens de recommandation). A la différence d’un AntVoice (Alban Peltier et Rodolphe Mirilovic), qui s’appuie essentiellement sur la sémantique et l’auto-apprentissage (dont les clients sont Le Figaro, Orange, La Redoute…), les algorithmes de Ownpage s’appuient à la fois sur les contenus et sur le comportement des utilisateurs (lire notre encadré).

 

1 million d’euros de chiffre d’affaires visé en 2018

 

La start-up – dont le concurrent le plus proche est l’Américain Contently – vise un million d’euros de revenus annuels dans trois ans. Parmi ses clients figurent Le Monde, Les Echos, L’Express, et, à partir de septembre prochain, le Groupe Amaury. Pour L’Express.fr, Ownpage a par exemple mis en place des newsletters personnalisées hebdomadaires pour ses lecteurs premium. Celles-ci ont un taux de clic moyen de 16 % selon Ownpage, alors que les moyennes constatées des newsletters classiques tournent plutôt autour de 5 %. De manière générale, les newsletters personnalisées d’Ownpage ont des taux de clic 55 % plus important que d’autres formats de newsletters automatiques basées uniquement sur la popularité des articles, selon la start-up Au Monde, la start-up fournit des liens de recommandation de contenus via un bloc intégré sur la page d’accueil des abonnés au Monde.fr.

 

Tous ses produits sont commercialisés en marque blanche, avec par exemple une facturation de 600 euros par mois pour une newsletter personnalisée adressée à 15 000 abonnés. « Il y a deux enjeux pour la recommandation de contenus : d’abord technique, puisque le volume de données à traiter est immense et se compte en millions. Ensuite scientifique : contrairement au e-commerce où on analyse des actions d’achat et où les catalogues recommandés ne changent pas, les médias ont des catalogues de contenus à la fois hétéroclites, mouvants et qui se périment vite. C’est bien plus difficile à ‘’recommander’’ », estime Stéphane Cambon. Il faut aussi lutter contre le biais de la popularité des articles : proposer un contenu qui a du sens pour un individu n’est pas forcément celui qui est le plus consulté.


Le contexte

Techniquement, la recommandation de contenus peut reposer sur deux méthodes. Basée sur les interactions : la recommandation s’appuie alors sur le comportement des utilisateurs sur les contenus. C’est une méthode matricielle, plus simple, mais avec une profondeur relative. Ou basée sur les contenus : elle s’appuie sur l’analyse des textes, des mots-clés et des métadonnées. Cette méthode est particulièrement adaptée à l’alerting. La qualité d’une solution de recommandation personnalisée repose sur l’association technique de ces deux méthodes en trouvant le juste équilibre selon les ressources du client et ses besoins. L’algorithme de recommandation optimal à chaque éditeur est fonction du niveau d’investissement consenti (pour le coût de développement notamment) et du ROI attendu. <


Ownpage – ownpage.fr – Création : 2013. Fondateur : Stéphane Cambon. Levée de fonds : 400 000 euros en juin 2015. Répartition du capital : Stéphane Cambon, Raphaël Thollot (CTO) et des business angels (Alexandre Goujon, Vladimir Popesco…). CA 2018 visé : environ 1 million d’euros : NC. Effectifs : 5 salariés. Principaux clients : L’Express, Le Monde, Les Echos, Groupe Amaury… Pour contacter l’agence : Stéphane Cambon, fondateur, scambon@ownpage.fr, 06 69 07 02 28.

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