Accueil > Marques & Agences > Achat média > Havas met en place un contrôle anti-fake news sur ses campagnes numériques Havas met en place un contrôle anti-fake news sur ses campagnes numériques Par . Publié le 26 juin 2018 à 15h41 - Mis à jour le 26 juin 2018 à 15h41 Ressources La publicité en ligne présente bien des risques pour les annonceurs, dont celui de financer par leurs investissements des sites et chaînes conspirationnistes ou de propagande. Pour rassurer ses clients, Havas a annoncé dans un communiqué lundi 25 juin mettre en place un contrôle “anti-fake news” sur la totalité de ses campagnes numériques. Pour cela, l’agence a noué un partenariat avec Storyzy, une société fondée par Stanislas Motte en 2015. Sa technologie d’intelligence artificielle détecte automatiquement les catégories d’un site ou d’une chaîne vidéo et les classe dans une base de données. Cette dernière compte aujourd’hui 20 000 noms de domaines, en croissance de 13 % chaque mois. Dans le même temps, Havas a annoncé la création d’un indice qualité pour qualifier les contextes de diffusion. Il repose sur quatre paramètres : Safety (contexte, fake news), Quality (visibilité, fraude), Target (reach sur cible) et Impact (collision, encombrement). En décembre 2017, Pierre-Albert Ruquier, directeur marketing de Storyzy, publiait une tribune sur mind Media montrant que les marques françaises n’ont pas encore pris conscience du risque associé aux fake news (lire sur notre site). Brand safetyFake newsQualité médiaVisibilité Besoin d’informations complémentaires ? Contactez le service d’études à la demande de mind essentiels Nos synthèses et chiffres sur les principales thématiques du marché Les mutations du search à l'ère de l'IA générative L'application inaboutie de la loi sur les droits voisins Google vs DOJ : tout ce qu'il faut savoir sur le procès qui pourrait redéfinir l'adtech L’essentiel sur les identifiants publicitaires La transformation du marché publicitaire en 2024 2023 : le marché publicitaire doit se préparer à la fin du tracking utilisateur Comment l’intelligence artificielle générative bouleverse les médias Les enjeux réglementaires des médias en 2023 analyses Les articles d'approfondissement réalisés par la rédaction Adtech : pourquoi la Commission européenne sanctionne Google de près de 3 milliards d’euros Retail media : une consolidation indispensable des régies pour répondre aux attentes des acheteurs publicitaires IA et monétisation des contenus : comment l’IAB Tech Lab veut contrôler les robots crawlers Droits voisins : l’Apig veut introduire une plainte contre Meta devant l'Autorité de la concurrence Paul Boulangé (Starcom France) : "Nous sommes en train de déployer Captiv8 en France, notre solution d'automatisation du marketing d'influence" Claire Léost devient DG de CMA Média, WPP Media promeut Stéphanie Robelus… Comment les SSP généralistes investissent le secteur du retail media Bénédicte Wautelet (Le Figaro) : “Toute solution qui utilise de l’IA en rapport avec nos contenus doit y être autorisée et nous rémunérer” Aides à la presse : combien les éditeurs ont-ils perçu en 2024 ? Le New York Times affiche toujours une croissance très robuste portée par le numérique data Les baromètres, panoramas et chiffres sur l'évolution du marché Le classement des éditeurs français qui ont le plus d'abonnés purs numériques Les données récoltées par les acteurs de la publicité en ligne La liste des sociétés présentes dans les fichiers ads.txt des éditeurs français Les gains de budget des agences médias Opt-out : quels éditeurs français interdisent les robots crawlers de l'IA générative ? Le panorama des sociétés spécialisées dans les technologies de l’e-retail media La liste des outils utilisés par les équipes éditoriales, marketing et techniques des éditeurs français Le détail des aides à la presse, année par année La liste des CMP choisies par les principaux médias en France Digital Ad Trust : quels sites ont été labellisés, pour quelles vagues et sur quel périmètre ?
