[Info mind Media] Médiamétrie va arrêter et remplacer les mesures eStat du streaming vidéo et du podcast

La décision émane de Médiamétrie et a été actée par son comité internet en novembre : la méthode eStat ne sera plus employée pour la mesure des téléchargements et lancements audio des offres de podcasts et du streaming vidéo en France. Cette décision prendra effet fin 2024 et doit laisser place à des technologies plus complètes et plus adaptées, a appris mind Media.

La mesure eStat est issue d’une acquisition au début des années 2000 avant d’avoir été enrichie. Utilisée jusque-là pour mesurer les téléchargements en ligne du streaming vidéo et des podcasts, elle repose sur un tag (marqueur), donc site-centric ; une méthode discutée qui comporte des biais. 

Un enjeu important pour le podcast

Concernant la mesure eStat Streaming, un accord pour utiliser la technologie de marqueur de la société américaine Nielsen, avec laquelle Médiamétrie travaille déjà, a été trouvé. Dès début 2024, une première implémentation et des tests seront mis en place. Sa mise en place effective et généralisée est prévue début 2025, dès la fin de l’usage d’eStat.

En revanche, concernant la mesure eStat Podcast, tout reste à faire. Cette mesure offre les résultats, à J+1, du volume de streaming audio en direct et des téléchargements audio, ainsi que le nombre de personnes qui téléchargent ces podcasts.

Pour le volume de téléchargements, il s’agit des streams lancés via un clic sur un lien URL sur les supports propriétaires et les plateformes comme Deezer, ITunes, etc. en France et dans le monde, au global et par podcast. 

En France, 141 millions de podcasts français ont ainsi été “écoutés ou téléchargés” en octobre au sein des médias souscripteurs, selon les derniers résultats publiés par Médiamétrie. 

eStat Podcast permet actuellement de mesurer uniquement le volume de téléchargements des podcasts sur un rythme mensuel. Le changement technologique qui s’annonce est l’occasion de réfléchir à l’évolution du périmètre mesuré, aujourd’hui décrié par une partie des acteurs de l’audio. Ces derniers l’estiment pas assez représentatif des nouveaux usages et des besoins qu’ils entraînent pour la connaissance des audiences, à la fois par les éditeurs pour la connaissance de leurs lecteurs, et par les acheteurs médias dans une optique de media planning. 

Un groupe de travail déjà en place

Un travail avait d’ailleurs été mis en place avec l’ACPM, qui propose une certification de l’écoute des podcasts souscrite par un nombre de médias plus large et plus varié, afin d’harmoniser les deux communications au marché, notamment sur les définitions retenues. 

La solution eStat Podcast proposée par Médiamétrie est souscrite par un nombre relativement limité de groupes médias, dont huit partagent au marché leurs résultats dans un communiqué public coordonné par l’institut : Radio France, Lagardère News, France Télévisions, M6-RTL, Altice Media, RCF, Radio Classique et Maison FG.

Médiamétrie ne veut cependant pas se désengager de la mesure des podcasts, nous dit-on en interne. Un groupe de travail au sein de l’institut a ainsi été constitué fin novembre – il associe les hébergeurs – pour réfléchir à la façon de faire évoluer et d’améliorer la technologie et le périmètre de la mesure des podcasts pour mieux correspondre au besoin du marché dès début 2025. Parmi les pistes explorées : la mesure des écoutes, des types de contenus, du type d’audience, une refonte de la fréquence de mesure et de publication, etc., au-delà des simples téléchargements et lancements de streams. 

Concrètement, en guise d’amélioration technique, Médiamétrie envisage de récupérer directement les logs des éditeurs via les hébergeurs, en s’appuyant sur des standards communs. Des travaux sont déjà en cours afin de construire une mesure automatique de l’audio numérique pour rendre compte des couvertures d’une marque radio par flux. L’objectif, à terme, est que cette mesure gagne en granularité et en précision en hybridant les données panel (méthode AIP) et les données des voies de retour (méthode logs éditeurs).