Moteurs de réponse IA : une étude de l’UER montre un taux d’erreur toujours élevé sur l’actualité

Une nouvelle étude, coordonnée par l’association européenne des radios et télévisions publiques (UER) et dirigée par la BBC, publiée mercredi 22 octobre, indique que les assistants IA, “déforment régulièrement” l’information produite par les médias qu’ils exploitent dans leurs moteurs de réponse. Cette étude a rassemblé 22 radiodiffuseurs de service public dans 18 pays (dont Radio France) pour tester en mai et juin 2025 la fiabilité de ChatGPT, Copilot, Gemini et Perplexity avec 30 questions d’actualité générant 3 000 réponses. Parmi les principaux résultats de l’étude : 45% des réponses fournies par ces sociétés d’IA présentaient “au moins une faille significative” ; 31% présentaient “de sérieux problèmes de sourcing – Attributions manquantes, trompeuses ou incorrectes” ; et 20% présentaient “des problèmes d’exactitude majeurs, notamment des hallucinations et des informations obsolètes”. Gemini a obtenu les moins bons résultats, avec des problèmes significatifs dans 76% des réponses, soit plus du double des autres assistants examinés.

À retenir. Les outils d’IA générative ont encore du mal à fiabiliser les réponses portant sur l’actualité. Selon notre étude mind Media-366 sur l’IA appliquée à la recherche, aux médias et à la publicité en France (2 240 personnes interrogées en septembre 2025 via Kantar), les Français connaissant l’IA générative (89% des Français) attribuent pourtant une note de confiance moyenne de 5,9 sur 10 aux informations délivrées par l’IA. Le chiffre grimpe même à 6,9 chez les 18-34 ans. Un paradoxe : 65% des utilisateurs d’IA générative (63% des répondants) déclarent avoir constaté “parfois” ou “souvent” des erreurs dans les réponses fournies. Les recherches sur l’actualité récente concernent déjà 28% des utilisateurs français d’IA, et même 39% des 18-24 ans (voir notre graphique).