Shift Technology intègre l’IA agentique pour accélérer la gestion des sinistres

L’IA agentique, définie comme une forme d’intelligence artificielle conçue pour agir de manière autonome dans un environnement donné afin de poursuivre des objectifs définis, trouve ses premières applications chez les éditeurs de logiciels verticalisés. Le français Shift Technology, expert des solutions d’automatisation et d’optimisation de la prise de décision basées sur l’IA pour le secteur de l’assurance, a officiellement dévoilé, le 16 septembre, Shift Claims. Cette nouvelle étape s’inscrit dans le prolongement de l’intégration, fin 2023, de fonctionnalités d’IA générative dans l’ensemble de sa gamme de produits, destinée à renforcer la rapidité et la fiabilité des décisions automatisées.

Un chantier majeur chez un assureur suisse

La solution d’IA, qui intervient comme une surcouche des systèmes de gestion des sinistres existants, cible quatre domaines clés de la gestion des sinistres : l’évaluation de leur complexité (responsabilités, recours, contentieux…), le classement et la priorisation des dossiers (scoring et attribution), l’assistance au gestionnaire (recommandations et guidage dynamique) et l’automatisation des tâches. “Nous avons déjà lancé des déploiements en Europe, avec par exemple un client suisse [AXA Suisse, Ndlr] pour qui le passage à des agents d’aide au gestionnaire a représenté un chantier majeur. En France, chez des clients utilisant déjà nos briques d’automatisation, cette transition s’est opérée comme une évolution naturelle”, souligne auprès de mind Fintech Jeremy Jawish, cofondateur et CEO de Shift Technology.

Le dirigeant insiste sur l’intérêt de spécialiser les agents par fonction, par exemple pour le traitement de la facturation, en injectant la bonne couche d’intégration et de règles métier. “Nous utilisons différents modèles en fonction des besoins, avec une orchestration qui nous permet de choisir le meilleur outil pour chaque tâche“, précise-t-il. Il ajoute : “il faut des contrôles au-dessus du génératif ; nous mettons en place des garde-fous probabilistes et non déterministes“. 

Selon Jeremy Jawish, le véritable changement apporté par l’IA agentique, “c’est la complexité des flux de travail qu’on peut désormais traiter de bout en bout.” Les premiers utilisateurs de la solution font état de gains tangibles : 3 % de pertes en sinistres en moins, 30 % de gain d’efficacité dans la gestion, 75 % de taux d’automatisation des tâches et plus de 99 % de précision dans l’évaluation des sinistres. “Nous voyons les gestionnaires monter en compétence avec l’agent ; leur adoption progresse à mesure qu’ils constatent les améliorations tous les un à deux mois”, estime Jeremy Jawish. Quant au coût, “les modèles pré-entraînés représentent une dépense non négligeable, mais sans commune mesure avec un entraînement à partir de zéro ; la véritable valeur réside surtout dans la couche métier”.