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Accueil > Investissement > Solutions d'épargne > IA sur le marché de l’épargne : Fundshop reprend Amplify

IA sur le marché de l’épargne : Fundshop reprend Amplify

Le robo-advisor BtoB, financé notamment par Apicil, a racheté les actifs et la technologie d'Amplify, une start-up qui développe une offre de "profilage cognitif".

Par Antoine Duroyon. Publié le 28 novembre 2018 à 18h21 - Mis à jour le 28 novembre 2018 à 18h21
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Le robo-advisor BtoB Fundshop a annoncé le 28 novembre l’acquisition d’Amplify, une plate-forme SaaS d’analyse du comportement des épargnants. Amplify récupère les données des clients de banques privées ou d’asset managers puis les analysent grâce à des techniques de machine learning pour dégager des patterns. Son offre de “profilage cognitif” vise à aider les acteurs institutionnels à mieux flécher l’épargne vers des contrats en unité de compte, à plus forte marge. Fundshop, qui compte 18 clients institutionnels, rachète la technologie et les actifs de la start-up créée début 2018.

Avec cette opération, le concepteur de solutions de robo-advisor en marque blanche compte “augmenter la profondeur de [son] offre” et s’appuyer davantage sur les leviers de l’intelligence artificielle. Amplify, en résidence sur Le Plateau de la Société Générale depuis juillet 2018, revendiquait au moment de l’opération quatre clients en production en France et en Allemagne, soit quelque 40 000 clients finaux potentiels.

Son modèle repose jusqu’à présent sur la facturation de frais d’implémentation et d’utilisation (entre 50 centimes et 2 euros par an et par client final actif et une centaine d’euros par banquier et par mois dans le cas d’une assistance au conseiller). Amplify a noué un partenariat avec Elinext pour la création et l’entraînement d’algorithmes. La société a été co-fondée par Charles Nurdin et Thomas Picamoles. Elle a également associé en tant que CTO Christophe Sahinoglu (consultant pour SG CIB). L’équipe comprend cinq personnes au total.

Antoine Duroyon
  • intelligence artificielle
  • robo-advisor

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