Les banques françaises ont engagé des démarches différenciées pour intégrer l’IA générative. Sélection des cas d’usage, création de centres d’expertise, gouvernance et industrialisation : les établissements cherchent à stabiliser leurs approches tout en mesurant les gains opérationnels et financiers. mind Fintech dresse un panorama des initiatives chez les banques : BNP Paribas, BPCE, LCL, Société Générale et Caisse des Dépôts.
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- Après une période d’expérimentation tous azimuts, les banques françaises entrent dans l’ère de l’industrialisation de l’IA générative. Fini la dispersion : l’enjeu est désormais de prouver sa valeur réelle, à la fois opérationnelle, financière et stratégique.
- Les établissements choisissent la voie de la sélectivité : mieux vaut cibler quelques cas d’usage jugés stratégiques – octroi de crédit, relation client, lutte contre la fraude – que s’éparpiller. Pour avancer, ils s’appuient sur des centres d’expertise et AI factories.
- Trois priorités traversent tout le secteur : former et impliquer les collaborateurs pour garantir l’adoption, sécuriser les choix technologiques et l’usage des données, et installer une gouvernance sobre et durable pour maîtriser les coûts comme les risques.
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Cet article fait partie d’une série consacrée aux initiatives des établissements financiers français sur le terrain de l’intelligence artificielle générative. Une seconde analyse publiée par mind Fintech a été consacrée aux projets des compagnies d’assurance.
Le parcours des banques dans l’intelligence artificielle générative confirme à la
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Auteur.e.s de l’article
Christophe Auffray
Pigiste
Diplômé d'économie et d'informatique, je publie pour la presse IT B2B depuis 2005 sur des sujets liés à la transformation des systèmes d'information et à l'économie numérique. Depuis 2019, je me suis spécialisé dans l'exploitation des données par les organisations et le déploiement de l'intelligence artificielle.