Banques et compagnies d’assurance peuvent choisir entre une approche déterministe qui édicte les règles à l’avance et une approche probabiliste, plus récente, qui recourt au machine-learning pour faire émerger de nouvelles corrélations et tendances.
L’intelligence artificielle est devenue en quelques années l’une des principales préoccupations des stratégies d’innovation dans la banque et l’assurance. Mais derrière ce terme se cachent deux approches différentes. En France, Yseop se fait le chantre de la première, l’approche déterministe. La société propose d’industrialiser les process des banques et assureurs en utilisant l’intelligence artificielle. Les règles sont pré-écrites puis adaptées par la suite par intervention humaine.
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Auteur.e.s de l’article
Aude Fredouelle
Rédactrice en chef adjointe mind Fintech
Depuis 2021, je suis la rédactrice en chef ajointe de mind Fintech. J’anime régulièrement des tables rondes, débats et clubs d’experts, à la fois pour mind Fintech ou lors d’événements externes.