RBC se dote de compétences dans l’apprentissage par renforcement

Royal Bank of Canada a annoncé le 18 janvier le recrutement de Richard Sutton, considéré comme l’un des pionniers de l’apprentissage par renforcement, une composante du machine learning. Selon l’Irit, L’apprentissage par renforcement “permet d’adapter un agent à un environnement en tenant compte de récompenses/punitions“. Richard Sutton, qui est professeur à l’Université de l’Alberta, est nommé en tant que conseiller académique senior sur le machine learning au sein de RBC Research. La banque canadienne va créer un nouveau laboratoire à Edmonton et prévoit de coopérer avec l’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Les techniques d’apprentissages par renforcement ont notamment contribué aux victoires de l’algorithme AlphaGo (DeepMind) et connaissent des applications dans la robotique et les véhicules autonomes.