+Simple.fr élabore une nouvelle analyse du risque basée sur le machine-learning

Le courtier en assurances pour les professionnels +Simple.fr est en train de refondre son processus d’analyse de risque, a indiqué son CEO Éric Mignot ce 23 novembre lors d’un workshop organisé par le pôle Finance Innovation sur le machine-learning. Objectif : ne plus avoir à poser de longs questionnaires aux clients pour définir leur profil mais recourir à des sources de données externes et des modèles prédictifs. La start-up a déjà effectué des tests et signé pour une mise en production avec un assureur français et prévu des tests avec un deuxième, indique le fondateur.

+Simple.fr recourt à la plateforme de machine-learning DataRobot, éditée par le spécialiste de la data science Appex, qui vise à simplifier la phase de modélisation du machine-learning. +Simple.fr renseigne dans DataRobot ses bases de données externes sur les clients professionnels (notamment Sirene.fr et Infolegale) ainsi que les données sinistres fournies par ses assureurs partenaires, puis la plateforme construit des modèles pour qualifier le risque. “Nous arrivons à définir trois catégories de risques, explique Éric Mignot, qui prépare la mise en production avec un premier partenaire. L’objectif est de diminuer les primes pour la catégorie peu risquée et d’exclure celle qui l’est le plus.” À terme, Éric Mignot espère pouvoir “déterminer la prime de manière personnalisée en fonction du profil de risque du client”, mais “les actuaires ne sont pas encore prêts”, précise-t-il.

Éric Mignot indique que le modèle prédictif a été élaboré par un seul data scientist en alternance, grâce à DataRobot. La plateforme facture ses clients 50 000 à 130 000 euros par an pour cinq utilisateurs, selon le mode d’intégration.

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