Le Laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE) est le coordinateur au niveau national d’un vaste consortium européen - TEF Health - visant à renforcer les capacités d’expérimentation et de test des technologies numériques avancées, en particulier l’intelligence artificielle (IA) et la robotique. Guillaume Bernard, chef de projet au LNE, revient pour mind Health sur les spécificités de l’évaluation de l’IA et les défis réglementaires auxquels font face les fabricants de dispositifs médicaux qui y ont recours.
Le LNE évalue la performance des systèmes d’IA. Quelle est votre méthodologie ?
En santé, comme ailleurs, la méthode est la même. Nous prenons un corpus de données et nous comparons avec des métriques d’évaluation les résultats attendus, tels qu’ils sont définis par l’humain, aux résultats donnés par l’intelligence artificielle. Cela nous permet d’avoir une idée de la performance du système d’IA. Le LNE a mis en place un référentiel de certification des processus d’IA. Même s’il est basé sur...
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Mercredi 2 avril 2025
Auteur.e.s de l’article
Romain Bonfillon
Rédacteur en chef mind Health
Rédacteur en chef mind Health
15 ans d'expérience dans le domaine des politiques publiques en santé et dans la tech & santé