L’IA pour accélérer le diagnostic des maladies rares (AMMIS)

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Publication

15 février 2022 à 17h11

Mis à jour le 16 mars 2022 à 17h07

Temps de lecture

9 minutes

Publication: 15 février 2022 à 17h11, Mis à jour le 16 mars 2022 à 17h07

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L’Association des Métiers médicaux des Industries de Santé (AMMIS) a organisé le 9 février un webinaire sur le thème de l’IA et l’errance diagnostique dans les maladies rares. Lucie Albinet, conseillère médicale chez les Laboratoires CTRS et Christian Deleuze, président de Medicen ainsi que du Healthcare Data Institute et directeur général délégué à l’innovation de Sanofi, ont décrypté quel impact pourrait avoir l’IA sur la prise en charge des patients concernés.

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L’errance diagnostique est une problématique phare des maladies rares et a fait l’objet de plusieurs plans nationaux. “Une pathologie est dite rare lorsqu’elle touche moins d’une personne sur 2 000”, rappelle Lucie Albinet. “Il en existe aujourd’hui 7000, qui touchent plus de 3 millions de Français, soit 5 % de la population, et 25 millions de personnes sont concernées en Europe”, abonde Christian Deleuze. À 80 % d’origine génétique, la plupart du temps sévères, chroniques, invalidantes et évolutives, ces maladies constituent un enjeu majeur de santé publique.

Parcours diagnostic et errance

“En France, la grande majorité des patients attend plus d’un an et demi avant de disposer d’un diagnostic précis. Pour plus d’un quart, c’est plus de cinq ans”, alerte la conseillère médicale.

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Mercredi 23 février 2022

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