L’intelligence artificielle se fait une place en imagerie médicale

Les entreprises positionnées sur le secteur de l’imagerie sont nombreuses à adopter l’intelligence artificielle. Agnès Malgouyres, responsable marketing intelligence artificielle chez Siemens Healthineers, précise que dans le groupe allemand l’IA est une technologie utilisée depuis longtemps : “les premiers brevets IA remontent à 1996. Aujourd’hui, l’IA est intégrée dans 40 de nos applications et nous estimons que 240 000 personnes utilisent toutes les heures nos systèmes dans le monde”. 

Vers une démocratisation de l’IA en imagerie

Exploiter l’IA en imagerie peut répondre à différents besoins. Réduire les doses d’irradiation en fait partie. “Nos algorithmes ne sont pas réservés au traitement d’images, continue Agnès Malgouyres. Nous employons aussi l’IA pour bien positionner le patient dans le scanner : une caméra à infrarouge récupère le gabarit du patient et l’IA exploite cette donnée pour nous aider à positionner le patient au centre du tunnel et en hauteur. Cela permet de réduire 20 % e la dose d’irradiation”. Le fabricant chinois Neusoft mise également sur une IA pour réduire les doses de son système qu’il espère installer prochainement en France : “Nous sommes en train de passer par toutes les démarches françaises nécessaires pour pouvoir installer une machine, déclare Xavier Gourgues, directeur marketing recherche et clinique chez Neusoft Medical Europe. Notre IA permet de produire une image à la résolution spatiale augmentée et au bruit très fortement diminué, tout en conservant une imagerie naturelle non festonnée. La finalité de notre IA est de travailler à très basses doses de rayons X et à faibles doses de produit de contraste”. Il revendique déjà 6 000 scanners installés dans le monde (en Chine, Europe de l’Est, Afrique, Amérique du Sud et à moindre mesure aux Etats-Unis). 

L’IA est également présentée pour aider les professionnels de santé. L’oncologie est l’un des domaines les plus ciblés par ces applications. Pour les guider dans leurs interventions comme chez Siemens Healthineers qui a développé une intelligence artificielle qui aide le médecin à emboliser la tumeur : “Le logiciel repère la tumeur ainsi que les vaisseaux sanguins qui la nourrissent, détaille Agnès Malgouyres. Le médecin peut alors guider le cathéter pour délivrer des billes qui vont emboliser l’artère nourricière”. 

Toujours en oncologie, l’aide au diagnostic est même devenue la spécialité de certaines grandes sociétés éditrices de logiciels, comme l’américaine iCad qui a développé des logiciels basés sur le deep learning pour détecter les lésions mammaires afin d’aider au diagnostic du cancer du sein.