Des chercheuses et chercheurs de l’Inserm, de l’Université de Bordeaux et du CHU de Bordeaux, ont mis au point un algorithme capable de classer les visites aux urgences pour cause de traumatisme grâce à l’analyse des comptes rendus cliniques par le biais d’une intelligence artificielle (GPT-2). Les performances de ce projet baptisé TARPON, qui atteignent 97% d’exactitude, ont fait l’objet d’une publication dans la revue Journal of Medical Internet Research Artificial Intelligence. Grâce à...
Un algorithme français s’inspirant de GPT-2 pour mieux surveiller les traumatismes
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Article à retrouver dans La lettre mind Health n°238
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Mercredi 10 mai 2023
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