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Accueil > Parcours de soins > Cancer du sein : Gustave Roussy et l’Inserm développent un algorithme prédictif de fatigue sévère

Cancer du sein : Gustave Roussy et l’Inserm développent un algorithme prédictif de fatigue sévère

Cet algorithme, capable de calculer un score de risque dès le diagnostic d’un cancer du sein et jusqu’à 4 ans après, se veut un outil de prévention personnalisée permettant d’adapter les stratégies de prise en charge au cas par cas.

Par Sandrine Cochard. Publié le 10 février 2022 à 15h58 - Mis à jour le 15 février 2022 à 11h32
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Réalisé à partir des données issues de la cohorte CANTO promue par Unicancer, des médecins-chercheurs de Gustave Roussy et de l’Inserm ont développé un algorithme prédictif de fatigue sévère. Ce dernier calcule le score de risque dès le diagnostic d’un cancer du sein et jusqu’à 4 ans après, hors rechute.

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Six facteurs de risques

Les chercheurs ont identifié six facteurs majeurs de risques : le jeune âge, en lien avec le statut de la pré-ménopause, un indice de masse corporel (IMC) élevé, le tabagisme, l’anxiété, l’insomnie, et la douleur ressentie avant le début des traitements, ainsi que la fatigue préexistante au moment du diagnostic de cancer du sein. Conduite par le Dr Antonio Di Meglio et la Dr Inès Vaz-Luis, oncologues dans le département d’oncologie médicale de Gustave Roussy et chercheurs dans le laboratoire Inserm U981, l’étude a été publiée dans la revue Journal of Clinical Oncology (JCO).

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Le rôle de l’hormonothérapie

Antonio Di Meglio et Inès Vaz-Luis rapportent également le rôle que joue l’hormonothérapie, surtout sur l’augmentation du risque de fatigue sévère 4 ans après le diagnostic. Plusieurs variables d’intérêt ont été prises en compte pour être intégrées à l’outil, dont l’état clinique de chaque femme au moment du diagnostic, les éventuelles maladies (chroniques) associées, ainsi que le statut marital et le niveau socio-éducatif.

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Un outil de prévention pour une prise en charge ciblée

Cet algorithme se veut un outil de prévention personnalisée permettant d’orienter précocement vers des stratégies de prise en charge ciblées. “Cet algorithme prédictif est un outil précieux à destination des cliniciens. Il doit leur permettre d’étudier plus précisément les facteurs de risque liés à ce symptôme invalidant, dont les facteurs comportementaux modifiables et les symptômes concomitants, au moment du diagnostic d’un cancer du sein”, fait valoir le Dr Di Meglio. Les stratégies de prise en charge pourront ainsi être adaptées au cas par cas. Selon leur score et profil personnalisé, les patientes se verront proposer un soutien psychologique, des séances d’activité physique adaptées, de méditation pleine conscience, un accompagnement pour un sevrage tabagique ou encore des conseils nutritionnels. L’objectif est d’anticiper et personnaliser les parcours de soins dans une approche holistique du cancer.

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Sandrine Cochard
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