La radiologie interventionnelle intègre des outils de navigation de plus en plus sophistiqués et robotisés. Ces technologies aident les radiologues à guider les aiguilles et optimiser les trajectoires lors des interventions percutanées guidées par l’imagerie. Derrière les promesses, leur score d'autonomie et leur capacité à intégrer des outils d'IA reste encore faible, selon une étude présentée lors des JFR 2025.

Depuis le 1er septembre 2025, la certification des établissements de santé est entrée dans son 6e cycle. L’usage des dispositifs médicaux numériques (DMN), notamment ceux intégrant de l’IA, s’est déjà répandu au sein des établissements, parfois de manière non cadrée, engendrant de nouveaux risques comme des attaques ou des fuites de données. La Haute Autorité de Santé (HAS) a mis en place deux nouveaux critères d’évaluation spécifiques aux systèmes d’IA, avec ou sans visée médicale : l’un portant sur les DMN à usage professionnel, et l’autre sur les outils technologiques innovants pour optimiser l'organisation des soins. Patrick Méchain, chef du service de certification, et Corinne Collignon, cheffe de service de la mission numérique en santé de la HAS, ont détaillé à mind Health les attendus de ces évolutions.

Avant la transposition dans le droit français du règlement européen qui vise l’émergence d’un espace européen des données de santé, l’heure est à la concertation. La Délégation du numérique en santé (DNS) a organisé le 30 septembre 2025 une journée d’information consacrée à l’EEDS, impliquant les acteurs français du numérique en santé. Le cadre général est planté, mais de nombreux sujets restent encore en suspens, tels que l’interopérabilité, la sécurité et la rémunération.