Comment l’IA générative transforme l’écoute client chez AG2R La Mondiale

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Grâce à l’apport de l’intelligence artificielle générative, le groupe de protection sociale AG2R La Mondiale a mis en œuvre un cas d’usage dans le domaine de l’écoute client au travers de l’exploitation de verbatims. Il prévoit d’aller plus loin en tirant des enseignements de l’analyse des données vocales.
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Les points clés
AG2R La Mondiale utilise l’IA générative pour analyser les verbatims de satisfaction client, permettant une identification plus précise des motifs de satisfaction et d’insatisfaction, avec une augmentation de la performance de 75 % à 96 %.
En complément des verbatims, AG2R La Mondiale expérimente l’IA générative pour transcrire et résumer en temps réel les conversations téléphoniques de ses centres d’appels, optimisant ainsi la gestion des interactions clients.
L’introduction de l’IA générative entraîne une technicisation des métiers de la relation client. AG2R prépare ses équipes à superviser ces nouvelles technologies tout en mettant l’accent sur l’importance de l’accompagnement humain dans un secteur réglementé.

Les acteurs français de la banque et de l’assurance s’emploient depuis début 2023 à explorer les possibilités introduites par les modèles d’intelligence artificielle générative. Au sein du groupe Crédit Agricole, ce sont plus de 70 cas d’usage qui ont été identifiés, dont certains ont été déployés en production en interne. Ces projets ont donné naissance à des applications telles que Chat Lab, Gen Search, Chat Doc ou Market Colors. Chez LCL, un premier cas d’usage a été mis en production auprès de 12 000 collaborateurs : ArIA, un assistant à l’écriture d’emails pour les conseillers.

Les modèles NLP traditionnels supplantés

Le groupe AG2R La Mondiale, qui protège près de 15 millions de personnes en France et emploie 15 000 collaborateurs, travaille également au déploiement de ses premières applications d’IA générative, notamment dans le domaine de la relation client. Axées initialement sur l’écoute de la voix du client, elles s’orientent désormais vers le traitement des verbatims afin d’identifier les motifs de satisfaction et d’insatisfaction.

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