Contexte
Alors que le mot d’ordre dans le commerce et l’e-commerce est devenu l’efficience opérationnelle et la précision, la gestion omnicanale des flux produits, dopée par les capacités d’IA, est au cœur des enjeux. Ici, on trouve de multiples retail tech, allant des grands éditeurs de solutions logistiques (SAP, Oracle, Blue Yonder) aux acteurs du demand planning et des OMS.
Des organisations de retailers plus complexes. Aujourd’hui, alors que les flux de produits sont devenus multi-entrepôts, multi-pays et multi-sites (avec des places de marché, des boutiques, des corners en wholesale…), les éditeurs doivent garantir le bon niveau de stock dans chaque canal, une orchestration des flux optimale et une promesse de livraison toujours plus fine grâce aux capacités de l’IA. Il s’agit d’avoir une vision globale et omnicanale du stock, en temps réel dans ces canaux multiples. Un sujet complexe, car le plus souvent, les SI ne sont pas connectés.
Si l’IA ne change pas les frontières des différentes solutions, elle “modifie la capacité d’interactions et permet l’automatisation de l’assistance au pilotage, a indiqué à mind Retail Raphaël Hervé, CTO Europe chez Manhattan. Les OMS, basés sur le machine learning, ont toujours eu cette capacité de prendre des décisions en temps réel et sous contrainte. Mais ce qui change la donne avec les agents IA, c’est leur capacité à esquisser des solutions face au besoin formulé et à améliorer les interactions des utilisateurs avec le produit.”
Signaux forts et faibles
-Demand-planning : à offre inédite, levée majeures. En février 2025, Stockly a levé 26 millions d’euros en Série B. La start-up fondée par Oscar Walter et Eliott Jabes a aussi comme investisseurs Edouard Nattée (Fox Intelligence), Eurazeo et Daphni. Cette plateforme de mutualisation et d’échange de stocks se connecte aux inventaires de 400 e-commerçants.
