La genèse
Dans un contexte où le coût d’acquisition client flambe, la rétention est un enjeu de taille. Née du constat que les outils traditionnels de mesure de la satisfaction client, comme le NPS sont souvent insuffisants (seuls 7 % de répondants en moyenne, selon McKinsey) et biaisés par la surreprésentation des clients mécontents, la start-up Actionable a développé une solution d’analyse prédictive au service de la fidélisation. Créée en avril 2024 par Nicolas Rieul (Président de l’Alliance Digitale, ancien DG France et Europe du Sud Criteo) et Nans Thomas (ex CPO chez Innovorder et CPTO chez Agroleague), elle s’appuie sur des algorithmes propriétaires et du machine learning pour identifier, au sein même des clients silencieux qui ne répondent pas aux enquêtes, les signaux faibles de l’insatisfaction. Sa technologie permet de détecter des corrélations sur les causes de friction (mode de livraison, choix du transporteur, etc.) et d’identifier les points de bascule susceptibles de provoquer une rupture dans la relation client. Ces insights, directement activables – ou actionnables – permettent aux retailers d’ajuster leurs opérations, que ce soit en magasin, sur le web ou en termes de logistique, pour enrayer les risques de « churn » avant qu’ils ne soient effectifs.
Les chiffres clés
Interrogé par mind Retail, Nicolas Rieul n’a pas précisé le CA de la start-up pour sa première année, ni la rentabilité du modèle. Constituée d’une équipe de neuf salariés, majoritairement des ingénieurs, elle s’est renforcée d’un directeur commercial en mars 2025 avec l’arrivée de Pierre-Alexandre Bernard, ancien chargé de grands comptes chez Asana.
Journaliste économique pour mind Retail depuis 2024, j’analyse la transformation digitale du commerce.