IA et DAM : Decathlon déploie la phase 2 de son usine à contenus avec la vidéo et la similarité visuelle

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Lors de l’AWS Summit, Decathlon a levé le voile sur un chantier stratégique : transformer son DAM (Digital Asset Management) en véritable usine à contenus dopée à l’IA. Avec 19 millions d’actifs multimédias et jusqu’à 7 millions d’euros de coûts fixes liés à leur gestion, l’enseigne a récemment industrialisé les descriptions et mots-clés SEO, pour un budget optimisé de moins de 2500 euros. Lévi Bernadine, machine learning ingénieur chez Decathlon Digital, a détaillé ce qu’auraient coûté les mauvais choix techniques, et dévoilé les prochaines étapes.
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Lors de l’AWS Summit à Paris, Decathlon a présenté le bilan de l’intégration de l’IA au sein de sa stratégie de contenus. Pour l’enseigne présente dans 79 pays (CA 2025 : 16,8 milliards d’euros, en hausse de +5,6 % à taux constants, dont 20,2 % en ligne), le projet a concerné son système de gestion des actifs numériques (DAM), qui gère et stocke 19 millions d’actifs multimédias, chacun doté de son cycle de vie. Ces images, vidéos, audios, visuels 3D ou 360°, auparavant dépourvus de méta description, sont utilisés pour présenter les produits sur le site e-commerce (photos techniques), le marketing (campagnes réseaux sociaux, activations locales…) et l’identité de marque (logos, assets institutionnels…). Le but ? Favoriser l’exploitation de ces contenus par les équipes et la conformité à la directive européenne sur l’accessibilité.

Un DAM associé à des coûts élevés et une qualité perfectible

Selon Lévi Bernadine, machine learning ingénieur chez Decathlon Digital, « jusqu’ici, nous avions 7 millions d’euros de frais fixes par an, liés au fait de devoir corriger et traduire nos contenus en français et en anglais, avec un certain nombre d’anomalies qui persistaient : classification anormale, non-conformité des fiches produits en termes de RSE, etc.

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