Dans le cadre de sa stratégie de maîtrise de la sinistralité, Malakoff Humanis a développé depuis 2018 un algorithme basé sur l'intelligence artificielle afin de repérer les arrêts de travail longs abusifs. Retour sur la construction de l’outil, ses améliorations et son utilisation au quotidien par le groupe de protection sociale paritaire et mutualiste.
En 2017, Malakoff Humanis (Malakoff Médéric à l’époque) a créé une direction innovation, digitale et data. Parmi ses objectifs, la construction de “moteurs de prédiction et de personnalisation” grâce aux données, indiquait en 2018 à mind Fintech David Giblas, directeur général délégué, notamment en charge de l’innovation dans le groupe de protection sociale. Dans la première salve d’outils créés, un algorithme pour prévenir la fraude aux arrêts de travail.
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Auteur.e.s de l’article
Caroline Soutarson
Datajournaliste
Datajournaliste au sein du groupe mind. Ex-cheffe de rubrique Investissement chez mind Fintech